
PyTorch中有效防止过拟合的多种技术与实践
PyTorch 是一个强大的深度学习框架,但在训练模型时,过拟合是一个常见的问题。过拟合的情况往往出现在模型在训练集上表现良好,而在验证集或测试集上表现不佳。为了防止过拟合,我们可以采用多种方法。在这篇文章中,我们将讨论一些常用的技术,具体...

PyTorch 是一个强大的深度学习框架,但在训练模型时,过拟合是一个常见的问题。过拟合的情况往往出现在模型在训练集上表现良好,而在验证集或测试集上表现不佳。为了防止过拟合,我们可以采用多种方法。在这篇文章中,我们将讨论一些常用的技术,具体...